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今日談臉書行銷，有時不是討論粉絲團經營，而是Facebook廣告投放策略及優化。雖然是將行銷流程建立於社群平台上，但今日Facebook行銷卻不一定要落實社群經營；只要具有足夠廣告預算，臉書廣泛受眾量體就可能為企業帶來驚人業績成長。
然而，數位廣告工具那麼多，為什麼唯獨Facebook廣告特別受到企業青睞？若要論擴散效益，可以將廣告投放到各大網站及部落格的聯播網廣告豈不是更具優勢？當中差異關鍵便在於：隨著數位廣告技術發展，今天談廣告投放，已經不再像過去以線上分類廣告方式談論欄位購買及曝光；甚至就廣告數據分析面探討，更不只是評估廣告曝光量，今日廣告主更會進一步評估點擊率及訂單轉換率。
透過完整數據分析，臉書行銷已經不單單只是社群關係管理工具，更是將用戶資料、行為整合分析的廣告資料庫。學會妥善應用這項Facebook廣告優勢，就是企業投入廣告預算，逐步放大效益關鍵。
花費廣告成本，除了獲取訂單之外，品牌又該如何透過數據優化整體效益？今日從Facebook廣告角度切入臉書行銷趨勢關鍵，就該學會從「數據」讓自己更具行銷優勢，不單單取得效益最大化，更追求行銷自動化！
- 判讀Facebook廣告數據，優化廣告效益
判讀數據一直都是數位廣告優勢，只是過去行銷人員判讀Facebook廣告後台數據，多半都是針對點擊率、廣告單次點擊費用（Cost Per Click，CPC）或每千次瀏覽費用（Cost Per Mille，CPM）來評估廣告是否在合理成本內運作。
如此判定方式雖然比起傳統媒體廣告已經更加精準，然而如果不單單只將廣告預算投放於Facebook廣告上，行銷人員想要將流量來源及訂單轉換比例做進一步篩選，則必須透過Google Analytics等數據分析工具做更深入審視。如果還要研究有效消費者資訊，如果本身消費者年齡、區域都有一致性，還沒有太大問題；但倘若消費者樣態分布相當廣泛呢？究竟各個消費者樣態多是在哪個平台上成交，最終還是必須落入憑經驗盲測的成本消耗上。
在數位廣告技術逐漸提昇後，今日無論是Facebook廣告還是Google Adwords都可以透過追蹤碼植入，監測每個受眾點擊廣告後轉換成效，究竟那個廣告轉換效益較高，高下立判。若加以結合Facebook本身受眾條件、興趣設定優勢，更能從廣告分眾設定及數據更有效研判出哪些消費者才是有效轉換群眾；甚至於透過受眾進入平台後行為深入分析：為何無法成交、用戶又多停留於哪個步驟；不單單單只是調整廣告，更進一步優化平台及銷售流程。
隨著成本越來越高，以廣告投放為主的臉書行銷新趨勢，就是投入成本同時，學會透過廣告成果研判優化方式，無論是提高轉換還是降低廣告成本，讓廣告投資報酬率（ROAS）越來越高，才是正確Facebook廣告投放思維。
- 善用廣告優化機制，啟動自動化獲利模式
除了學會有效判讀數據，優化廣告效益外，相當多人投放Facebook廣告最大問題在於：過度糾結廣告表現。事實上，臉書廣告在經過無數次機制調整後，目前有相當大優勢是建立在自動優化上；然而，廣告優化並非是一投放就立即完成，必須經過一段時間運作才能逐漸展現成效。
廣告投放初期，當然必須先評估其表現與歷史數據相比是否過差，但需不需要隨時都盯著廣告後台，只要轉換成本一拉高就開始心急如焚？如果企業本身有專為廣告投放建置人力，隨時監測廣告數據當然是其工作；但倘若廣告投放只是行銷一環，那麼學會善用Facebook廣告自動優化機制，將時間留給其餘工作，才是真正提昇整體效益作法。
Facebook廣告優化機制當中，類似受眾設定是一個可以在廣告投放同時自動優化廣告的有效機制。其主要將用戶觸擊廣告後行為，無論是觀賞影片時間、點擊購買連結後行為，挑選如影片觀看超過10秒、或是完成購買動作等行動較深化用戶，除了可將廣告設定投遞給他們外，還能設定與這些用戶「類似」受眾，捕捉出有相同社群行為用戶。
從年齡相似、居住區域相似到各種社群行動，透過類似受眾設定，可以自動精準廣告投放，甚至於當有新購買名單加入後，更可進一步更新類似受眾名單；如此作法不但能讓企業廣告成本更有效應用，更將廣告投放工作趨向自動化作業。當企業進行臉書行銷，目的不是為了建立社群，而是更有效取得流量，那麼就該學會深入研究Facebook廣告機制，不只將廣告成本花得更有資訊價值，更逐漸讓廣告投放自動化，取得自然轉換。
撰文者／銀河數位行銷領航員
（全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載，未經授權，請勿轉載！）
